UNITÉ DE RECHERCHE: Laboratoire du Pr Michel Bouvier (Pharmacologie Moléculaire), Institut de Recherche en Immunologie et Cancérologie (IRIC), Université de Montréal, en collaboration avec My Intelligent Machines (MIMs)
DESCRIPTION DU MANDAT
Nous sommes à la recherche d’un(e) stagiaire postdoctoral(e) dans le domaine de l’application de l’intelligence artificielle à l’analyse de données de signalisation cellulaire dans le contexte de l’action de médicaments anti-cancéreux. Le(la) candidat(e) sélectionné(e) se joindra à un projet collaboratif entre le laboratoire du Pr Michel Bouvier de l’Institut de Recherche en Immunologie et Cancérologie (IRIC) (https://www.iric.ca/fr) de l’Université de Montréal et la compagnie en intelligence artificielle MiMS (https://www.mims.ai/). Le projet s’inscrit dans le programme de recherche de grande envergure, Acuité (https://www.youtube.com/watch?v=ac5B7dRA33o), soutenu par le Fonds d’Accélération des Collaborations en Santé (FACS). Le(la) candidat(e) partagera son temps entre le laboratoire du Pr Bouvier et ceux de MIMs.
Le projet vise l’intégration de données de signalisation cellulaires dans des algorithmes de prédiction d’activité de médicaments anticancéreux en vue d’une meilleure compréhension des mécanismes d’action de ces médicaments et d’une meilleure identification des patients qui pourraient bénéficier de ces traitements. Les algorithmes de prédiction ont été générés par MIMs et l’implication dans les réponses thérapeutiques sera évaluée en mesurant leur activité et leur dynamique en temps réel dans des cellules vivantes classées en cellules répondeuses vs non-répondeuses sur la base des données existantes.
RESPONSABILITÉ DU(DE LA) CANDIDAT(E)
Utiliser la plateforme algorithmique MIMs (rémunérée sur les fonds Acuity par le laboratoire Bouvier).
Utiliser différents senseurs BRET pour détecter des signatures de signalisation.
Développer un nouveau panel de biosenseurs de l'axe wnt/Frizzled/bêta-caténine.
Établir les cibles appropriées et les médicaments à tester et réaliser les expériences BRET pour valider les prédictions issues de la plateforme algorithmique MIMs
Tester l’ensemble de biosenseurs dans plusieurs lignées cellulaires, en utilisant la transfection transitoire et la transduction virale. Ces tests et optimisations préliminaires seront utiles pour les expériences à développer dans les prochaines étapes du projet.
Assurer la liaison avec le partenaire industriel du projet et coordonner les différents aspects de la collaboration
En collaboration avec les chercheurs principaux, interpréter les résultats et planifier les étapes suivantes du projet.
En collaboration avec le chercheur principal, conceptualiser et produire les différents documents liés au projet (ex. : présentation orale, rapports écrits, manuscrits scientifiques et demandes de subventions, si applicable).
Préparer et présenter les résultats scientifiques issus de la recherche lors de conférences et symposiums scientifiques nationaux et internationaux (posters et/ou présentation orale) ainsi qu'aux collaborateurs locaux et internationaux
PROFIL RECHERCHÉ (Éducation et expérience)
• Diplôme de doctorat ou l’équivalent dans un domaine de spécialisation approprié
(biochimie, biologie cellulaire, pharmacologie, intelligence artificielle, etc…).
• Avoir des connaissances pratiques en analyse de données massives et en programmation.
• Expérience antérieure dans la culture de cellules de mammifères et les expériences in vitro.
• Bonne connaissance de la biologie des récepteurs couplés aux protéines G (RCPG).
• Capacité à développer de nouveaux protocoles expérimentaux.
• Des connaissances en chimie médicinale seraient un atout.
INFORMATION SUR L’EMPLOI
Contrat de 2 ans avec possibilité de prolongation
Début du contrat : Dès que possible à partir de février 2022.
Salaire : 40 000$/an ou plus, selon l'expérience du candidat.
Soumettez votre candidature (lettre de motivation, CV et le nom de deux références que nous pourrions contacter) à l’attention de Roseline Nerette Dehaut ([email protected]).