Accélérer les Industries des Sciences de la Vie grâce aux Mégadonnées et à l'Intelligence Artificielle
NOtre vision
Nous croyons que votre entreprise en sciences de la vie est prête à entrer dans l'ère de l'IA
Notre Mission
Nous aidons les entreprises du secteur des sciences de la vie à utiliser leurs mégadonnées et l'IA pour optimiser la production alimentaire et pharmaceutique.
L'intelligence artificielle et les mégadonnées transforment toutes les industries, y compris les industries des sciences de la vie. Cependant, à ce jour, seules quelques entreprises du secteur des sciences de la vie ont adopté une politique efficace de mégadonnées/IA. Ce faible taux d'adoption est principalement dû aux défis technologiques élevés que vous devez résoudre. Nous avons conçu notre plateforme SAAS pour relever ces défis et faire passer votre entreprise au niveau supérieur.
Notre Solution
Une plateforme SAAS pour aider votre entreprise à utiliser le Big Data et l'IA.
MIMsOmic est construit autour d'une technologie de l'information qui est un système multi-agent massif orienté objectifs. Cette intelligence artificielle gère des quantités énormes de connaissances en sciences de la vie agrégées à partir de bases de données publiques. MIMsOmic utilise ces connaissances et considère les données et les métadonnées associées téléchargées par l'utilisateur pour exécuter les algorithmes bioinformatiques et d'apprentissage automatique appropriés afin de capturer les informations, modèles et tendances clés issus des données. L'utilisateur peut également utiliser la recherche sémantique pour surfer les connaissances acquises par l'IA.
Notre Produit
MIMsOmic
MIMsOmic analyse les données où elles sont stockées en utilisant le calcul locale; agrège les connaissances en sciences de la vie à partir de bases de données publiques et sait comment utiliser les programmes bioinformatiques et les techniques d'apprentissage automatique pour capturer les informations clés, les tendances et les modèles issus de vos données.
Management
Nos cofondateurs accumulent 30 ans d'expérience cumulée en Génomique Intégrative, Bioinformatique et Intelligence Artificielle.
Sarah Jenna
Co-fondatrice & PDG
Sarah a obtenu son doctorat en biologie cellulaire et en microbiologie à l'université d'Aix-Marseille en France en 1998. Elle est titulaire d'une chaire junior de recherche du Canada en génomique intégrative et signalisation cellulaire à l'UQÀM en 2006 (The IGCS Lab). En tant que co-fondatrice et PDG de MIMs Inc., elle utilise son expertise pour donner à MIMs des compétences en génomique intégrative et le pouvoir de répondre aux besoins spécifique des utilisateurs biologistes.
Mickaël Camus
Co-fondateur & COO/CTO
Depuis 2001, Mickael a travaillé sur divers projets industriels concernant les systèmes autonomes et d'apprentissage non-supervisé comme un système de gestion de mission pour les véhicules aériens inhabités pour la défense européenne et un stimulateur autonome de constellation satellitaier pour l'Agence Spatiale Européenne concernant le projet Galileo. Durant sa thèse au doctorat (2003-2007) au LIP6 de P6 & CNRS, Mickael a développé un système basé sur une ontologie de prise de décision d'auto-évaluation, permettant de générer des modèles en temps réel grâce à un système multi-agent massif. Cette découverte se définie comme un algorithme maître pour contrôler les machines au niveau de la connaissance (A. Newell). Laboratoire: Mimetics Labs
Abdoulaye Baniré Diallo
Co-fondateur & CSO
Abdoulaye est fasciné par l'utilisation et l'éfficacité des services de bioinformatique pour résoudre aux questions biologiques et transformer les besoins principaux des biologistes en services accessibles. en tant que directeur du laboratoire de bioinformatique à l'UQÀM, il dirige le développement de plus de 10 applications en bioinformatique, y compris les flux de travail, les méthodes d'apprentissage automatique (Machine Learning), les ontologies et la gestion des connaissances des données biologiques. Abdoulaye a un doctorat en informatique (option bio-informatique) à l'université de McGill. Il est un ancien associé de recherche à BroadInstitute du MIT et Harvard. Il a un postdoc au Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT.
une équipe polyvalente
Peu importe, où dans le monde, les membres de notre équipe joignent leurs talents pour construire de nouvelles idées tous les jours.
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