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    Chez My Intelligent Machines, nous aidons les scientifiques en sciences de la vie à exploiter les capacités des intelligences humaine et artificielle pour repousser les limites du développement de médicaments.

     

    Soixante-dix pour cent des études cliniques de phases II et III échouent à cause de réponses aux traitements disparates chez des patients pourtant atteints de la même maladie. Cette situation coûte annuellement plus de 20G$ en pertes à l’industrie biopharmaceutique. Le coût de ces échecs en vies humaines est encore plus grand.

     

    MIMs est une société de service logiciel (SaaS) dont la plateforme d’intelligence augmentée intègre la biologie des systèmes, le calcul distribué et l’apprentissage machine pour tirer profit du potentiel de la recherche translationnelle inversée. Dans plusieurs domaines, dont l’oncologie, les troubles immunitaires ou les maladies infectieuses, nous redéfinissons les paradigmes de la recherche au niveau de la caractérisation endotypique, de la priorisation des indications et de la découverte de cibles et de biomarqueurs.

     

    Les solutions logicielles transformationnelles de MIMs existent grâce à une équipe inclusive d’individus remarquables et diversifiés, qui sont aujourd’hui des leaders dans leurs domaines respectifs et le seront encore demain. Ensemble, nous avons donné naissance à une machine. Notre soif d’innovation est sans limites. Nos plans sont ambitieux. Nos objectifs sont grands.

     

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  • Notre Produit

    Réduisez les coûts, délais et taux d’échecs de vos études cliniques

    Plateforme de MIMs

    La plateforme de MIMs intègre la base de connaissances MIMsight de la société – laquelle combine des milliards de points de données et d’autres renseignements extraits de la littérature scientifique, de bases de données publiques et de données multiomiques et cliniques de patients – et notre algorithme exclusif IG2 (Genetic Interaction Graph Inference) qui infère des interactions géniques dans les tumeurs et les systèmes immunitaires des patients. La plateforme génère de saisissantes cartographies humaines de patients individualisés, qui fournissent des niveaux de précision auparavant inconcevables pour créer des sous-groupes de patients, identifier leurs caractéristiques moléculaires et cliniques, prédire leur réponse à de nouveaux traitements et identifier des cibles thérapeutiques et des biomarqueurs efficaces.

     

     

    Grâce au produit SaaS de MIMs en priorisation d’indication et découverte de biomarqueurs en oncologie, vous et votre équipe pourrez :

    1. Accéder à du contenu scientifique à valeur ajoutée en appui à vos décisions stratégiques concernant la priorisation d’indications au stade préclinique.

    2. Augmenter le taux de succès des études cliniques portant sur des traitements innovants ciblés ou des immunothérapies.

    3. Explorer l’efficacité de nouveaux traitements combinés.

    4. Accélérer la découverte précoce de biomarqueurs à haut potentiel pour développer plus rapidement des tests compagnons.

  • Équipe

    Nos cofondateurs cumulent 50 ans d'expérience combinée en Génomique Intégrative, Bioinformatique et Intelligence Artificielle

    Sarah Jenna

    Co-fondatrice & PDG

    Sarah a obtenu son doctorat en biologie cellulaire et en microbiologie à l'université d'Aix-Marseille en France en 1998. Elle est titulaire d'une chaire junior de recherche du Canada en génomique intégrative et signalisation cellulaire à l'UQÀM en 2006 (The IGCS Lab). En tant que co-fondatrice et PDG de MIMs Inc., elle utilise son expertise pour donner à MIMs des compétences en génomique intégrative et le pouvoir de répondre aux besoins spécifique des utilisateurs biologistes.

    Mickaël Camus

    Co-fondateur & COO/CTO

    Depuis 2001, Mickael a travaillé sur divers projets industriels concernant les systèmes autonomes et d'apprentissage non-supervisé comme un système de gestion de mission pour les véhicules aériens inhabités pour la défense européenne et un stimulateur autonome de constellation satellitaier pour l'Agence Spatiale Européenne concernant le projet Galileo. Durant sa thèse au doctorat (2003-2007) au LIP6 de P6 & CNRS, Mickael a développé un système basé sur une ontologie de prise de décision d'auto-évaluation, permettant de générer des modèles en temps réel grâce à un système multi-agent massif. Cette découverte se définie comme un algorithme maître pour contrôler les machines au niveau de la connaissance (A. Newell). Laboratoire: Mimetics Labs

    Abdoulaye Baniré Diallo

    Co-fondateur & CSO

    Abdoulaye est fasciné par l'utilisation et l'éfficacité des services de bioinformatique pour résoudre aux questions biologiques et transformer les besoins principaux des biologistes en services accessibles. en tant que directeur du laboratoire de bioinformatique à l'UQÀM, il dirige le développement de plus de 10 applications en bioinformatique, y compris les flux de travail, les méthodes d'apprentissage automatique (Machine Learning), les ontologies et la gestion des connaissances des données biologiques. Abdoulaye a un doctorat en informatique (option bio-informatique) à l'université de McGill. Il est un ancien associé de recherche à BroadInstitute du MIT et Harvard. Il a un postdoc au Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT.

  • Rencontrez l'équipe

    MIMs est une entreprise technologique dynamique dotée d'une culture exceptionnelle qui promeut la diversité et l'inclusion. Nous sommes actuellement l'une des très rares entreprises technologiques à avoir atteint l'équilibre hommes-femmes.

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